Dans le monde des bases vectorielles (QDrant, Milvus, Weaviate), choisir la bonne méthode de comparaison entre vecteurs est essentiel. Cela influe directement sur la qualité des résultats, la pertinence sémantique et parfois même la performance.Plus...
Dans l’univers de l’intelligence artificielle, notamment dans les applications de recherche avancée et de traitement du langage naturel, la capacité à comprendre le sens (la sémantique) d’un document est cruciale. C’est ici que les embeddings et les bases vectorielles entrent en jeu.Plus...
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Les types struct sont historiquement associés à la légèreté. Mais avec les mots-clés ref struct et readonly struct, C# permet d'aller encore plus loin dans l'optimisation de la mémoire et des performances. Plus...
Maintenant que vous avez un compte Azure fonctionnel et que vous comprenez les notions de région et de groupe de ressources, il est temps de créer votre premier service Azure OpenAI. Cette étape se fait sans coder, directement depuis l’interface web du portail Azure.Plus...